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能跑什么模型/DeepSeek-V4-Pro

RTX A6000 48GB 能跑 DeepSeek-V4-Pro 吗

DeepSeek-V4-Pro 是 1.6T(49B 激活) 参数 MoE模型,最大上下文 1,048,576 token。 按 8192 上下文、单并发、20% 运行时预留估算。

结论

RTX A6000(48GB)不适合跑 DeepSeek-V4-Pro:INT4 也要 20 张,量级不匹配。

  • FP16 / BF16:需 3837.2 GB,48 GB 单卡需要 80 张
  • FP8 / INT8:需 1918.6 GB,单卡需要 40 张
  • INT4 量化:需 959.3 GB,单卡需要 20 张

三档精度的账

精度权重KV Cache20% 预留合计48 GB 需要
FP16 / BF163197.7 GB0.0 GB639.5 GB3837.2 GB80 张
FP8 / INT81598.8 GB0.0 GB319.8 GB1918.6 GB40 张
INT4(4-bit 量化)799.4 GB0.0 GB159.9 GB959.3 GB20 张

多卡估算只做除法,忽略张量并行的通信开销;实际可用性取决于推理框架(vLLM / SGLang 等)对多卡的支持。

这张卡的现价

平台报价单位采集时间说明来源
RunPod$0.33每 GPU 小时2026-11-04官网定价页 RTX A6000 Community Cloud 按需价,实际库存与附加费以官网为准来源
Vast.ai$0.419每 GPU 小时2026-11-04市场撮合价(Vast.ai 型号 RTX A6000),取符合条件的最低报价,来自个别主机,稳定性不保证;共 7 条符合条件的在租报价来源
RunPod$0.59每 GPU 小时2026-11-04官网定价页 RTX A6000 Secure Cloud 按需价,实际库存与附加费以官网为准来源

同一个模型,换别的卡

显卡显存FP16INT4结论
RTX 309024 GB40 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 40 张卡
RTX 409024 GB40 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 40 张卡
RTX 509032 GB30 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 30 张卡
RTX A6000(当前)48 GB20 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 20 张卡
L40S48 GB20 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 20 张卡
A1024 GB40 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 40 张卡
L424 GB40 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 40 张卡
T416 GB60 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 60 张卡
A100 40GB40 GB24 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 24 张卡
A100 80GB80 GB12 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 12 张卡
H100 80GB80 GB12 张959.3 GB不适合单机:INT4 也需 12 张卡
H200141 GB7 张959.3 GB需要 7 张卡(建议 8 卡机)

RTX A6000 单卡还能跑哪些模型

这张卡能单卡跑(含 INT4 量化)的最大参数模型是 Qwen2.5-72B-Instruct,共 73B 参数。

常见问题

RTX A6000 48GB 跑 DeepSeek-V4-Pro 需要几张卡?

FP16 需 3837.2 GB,48 GB 单卡需要 80 张;INT4 量化后需 959.3 GB,需要 20 张。

量化到 INT4 会不会明显掉效果?

取决于模型与任务:INT8(FP8)通常损失很小;4-bit 量化在通用问答上可用,但长链推理、代码生成这类任务更容易退化。生产环境建议先拿业务样本做对比评测再决定。

估算里有没有算推理框架的额外开销?

用一个 20% 的固定预留近似,覆盖激活、临时缓冲与框架自身占用。不同框架差异很大,长上下文与高并发时实际占用通常高于估算值。