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能跑什么模型/Qwen2.5-72B-Instruct

A10 24GB 能跑 Qwen2.5-72B-Instruct 吗

Qwen2.5-72B-Instruct 是 73B 参数模型,最大上下文 32,768 token。 按 8192 上下文、单并发、20% 运行时预留估算。

结论

A10(24GB)单卡放不下 Qwen2.5-72B-Instruct,INT4 量化也要 2 张。

  • FP16 / BF16:需 177.7 GB,24 GB 单卡需要 8 张
  • FP8 / INT8:需 90.5 GB,单卡需要 4 张
  • INT4 量化:需 46.8 GB,单卡需要 2 张
  • KV Cache 在 8192 上下文下占 2.7 GB(单并发、FP16)

三档精度的账

精度权重KV Cache20% 预留合计24 GB 需要
FP16 / BF16145.4 GB2.7 GB29.6 GB177.7 GB8 张
FP8 / INT872.7 GB2.7 GB15.1 GB90.5 GB4 张
INT4(4-bit 量化)36.4 GB2.7 GB7.8 GB46.8 GB2 张

多卡估算只做除法,忽略张量并行的通信开销;实际可用性取决于推理框架(vLLM / SGLang 等)对多卡的支持。

这张卡的现价

这张卡目前没有采集到按小时租用的公开报价(本站只收录可核实的在售价格)。

同一个模型,换别的卡

显卡显存FP16INT4结论
RTX 309024 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
RTX 409024 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
RTX 509032 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
RTX A600048 GB1 张46.8 GB单卡可跑(需 INT4 量化)
L40S48 GB1 张46.8 GB单卡可跑(需 INT4 量化)
A10(当前)24 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
L424 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
T416 GB3 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 3 张
A100 40GB40 GB2 张46.8 GB单卡放不下,INT4 需 2 张
A100 80GB80 GB1 张46.8 GB单卡可跑(需 INT4 量化)
H100 80GB80 GB1 张46.8 GB单卡可跑(需 INT4 量化)
H200141 GB1 张46.8 GB单卡可跑(需 INT4 量化)

A10 单卡还能跑哪些模型

这张卡能单卡跑(含 INT4 量化)的最大参数模型是 Qwen2.5-32B-Instruct,共 33B 参数。

常见问题

A10 24GB 跑 Qwen2.5-72B-Instruct 需要几张卡?

FP16 需 177.7 GB,24 GB 单卡需要 8 张;INT4 量化后需 46.8 GB,需要 2 张。

量化到 INT4 会不会明显掉效果?

取决于模型与任务:INT8(FP8)通常损失很小;4-bit 量化在通用问答上可用,但长链推理、代码生成这类任务更容易退化。生产环境建议先拿业务样本做对比评测再决定。

估算里有没有算推理框架的额外开销?

用一个 20% 的固定预留近似,覆盖激活、临时缓冲与框架自身占用。不同框架差异很大,长上下文与高并发时实际占用通常高于估算值。